Prevention of alcohol-related suicide: a rapid review
Notice bibliographique
Résumé
Suicide remains a leading cause of death worldwide, with an estimated 700,000 suicide deaths per year. The World Health Organization identifies reducing alcohol use as one component of comprehensive approaches to suicide prevention. This paper conducted a rapid review of the evidence on alcohol-related suicide prevention interventions. PubMed, Embase and Web of Science were searched for articles related to alcohol, suicide, prevention, and policies, published between 1990 and 2020. 5293 articles were identified; after deduplication, 2567 studies were screened at the title and abstract level. 402 articles underwent full-text review. 69 articles were ultimately included and underwent data extraction. Interventions were categorized as policy interventions, community-based interventions, and clinical interventions. While there is evidence that policy interventions targeting alcohol may be associated with lower suicide rates, more evidence using stronger study designs is needed. The evidence for community interventions was mixed and supported the need for further research on these types of interventions. Pharmaceutical and therapy-based clinical interventions also showed some promise, with more research needed. Overall, despite evidence of alcohol’s role in suicide attempts and deaths, few interventions have been developed with the purpose of addressing alcohol-related suicide. More research is needed to identify effective interventions to prevent alcohol-related suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».