MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294225541 · doi:10.3389/fpsyg.2022.933541

Thinking about Kindergarten thinking: A mixed methods study

2022· article· en· W4294225541 sur OpenAlexafffund
Heather Braund

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMetacognitionPsychologyOperationalizationConceptualizationDevelopmental psychologyMathematics educationQualitative propertyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metacognition, otherwise known as ‘thinking about one’s thinking,’ leads to greater academic success and is foundational. Given this importance, metacognitive behaviors need to be developed within early years contexts to provide young children the opportunity to practice these behaviors and receive feedback. However, literature continues to focus on the development of metacognition in later grades. This mixed methods study explored metacognition in eight Kindergarten classrooms. Participants included eight Kindergarten teachers, six early childhood educators (ECEs), and 80 students. Data collection was conducted at two time periods separated by 12 weeks. Data collection included the Children’s Independent Learning Development (CHILD) measure, semi-structured interviews, and classroom observations. The quantitative data from the CHILD were analyzed using a paired samplest-test in SPSS. All qualitative data were analyzed thematically. Qualitatively, three themes were identified: (1) Conceptualization of metacognition, (2) Barriers to developing metacognition, and (3) Operationalization of strategies to facilitate metacognitive development. Evidence demonstrated that participants had incomplete conceptualizations of metacognition. Some articulated simple understandings by reporting the literal translation and were unable to articulate more fulsome conceptions. However, some teachers had more developed conceptions of metacognition that included different facets such as planning and reflective thinking. All participants were forthcoming with identifying ways in which they struggled with implementing metacognitive practices or encouraging the development of metacognition. These barriers included large classroom sizes, developmental readiness, and wide student ability. Despite having an incomplete understanding of metacognition, early years educators were trying a variety of different strategies to help promote metacognitive thinking within their Kindergarten classrooms. Surprisingly, teacher ratings using the CHILD did not change significantly from Time 1 (M= 1.88, SD = 0.744) to Time 2 (M= 1.85, SD = 0.66),t(72) = 0.72,p> 0.05. A similar trend was observed for ECE ratings using the CHILD as they did not change significantly from Time 1 (M= 1.89, SD = 0.70) to Time 2 (M= 1.80, SD = 0.79),t(52) = 1.36,p> 0.05. This research highlights empirical practices that Kindergarten educators can use to help facilitate metacognitive thinking. Furthermore, it identifies a need to better support Kindergarten educators by integrating practices aimed at developing metacognitive thinking in their students through explicit examples of strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetInnovative Teaching and Learning MethodsTravaux en français237 207