Can Corporate Social Responsibility Lead to Social License? A Sentiment and Emotion Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The term social license (SL) refers to the acceptance or approval by a community of a company's presence. It is generally assumed in the literature that effective corporate social responsibility (CSR) actions will lead to an SL. In this study we examine the CSR‐SL relationship at the local community level and establish boundary conditions on the effectiveness of local CSR in creating an SL. Using consent‐based micro‐social contract theory, we theorize that commitment to local CSR improves the level to which a local community grants an SL to a multinational corporation (MNC), but the impact is moderated by the global legitimacy of the parent company, the nature of institutions in the host country, and the degree of polarization within the focal community. Based on 3696 articles regarding 43 global mining MNCs operating in 523 local communities between 2008 and 2020, we use natural language processing and sentiment analysis to evaluate the degree to which a local community grants an SL. Our empirical evidence indicates that local CSR does positively influence the granting of an SL, but the effect is reduced when there is strong rule of law or high community polarization and increased when the focal firm has strong global legitimacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».