Strategic Interaction Between the Agglomeration of High-Rise Buildings and the Economy of DKI Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Vertical building development has become a strategic solution in accommodating the need for living and working spaces in DKI Jakarta with its land scarcity issues. As a response to the increasing demand for space, the government and experts constantly update the strategic policies for high-rise building development while the developers plan and construct more buildings for business purposes. This study aims to investigate the economic and non-economic factors that affect the development of high-rise buildings and the relationship between the agglomeration of high-rise buildings and the tertiary sector GRDP. To achieve these objectives, we primarily use the data of the number of floors of high-rise buildings collected from Emporis. Other variables are retrieved from the secondary data collected from the official data of the DKI Jakarta government. Pooled OLS estimation of panel data in the 2007-2018 urban village level proves that the strategic interactions occur during the construction of commercial-office and residential high-rise buildings in DKI Jakarta. The estimation result at the city level provides evidence that the presence of commercial-office high-rise buildings in DKI Jakarta generates effective density as it contributes positively to the tertiary sector GRDP. This study provides a new perspective in examining the relationship between the agglomeration of the economy and high-rise buildings in third-world cities, in this case, DKI Jakarta, by using quantitative research through econometric models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».