MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294233194 · doi:10.1039/d2cc03309g

Selective detection of carboxylesterase 2 activity in cancer cells using an activity-based chemiluminescent probe

2022· article· en· W4294233194 sur OpenAlexafffund
Çağrı Özsan, Karishma Kailass, Elyse M. Digby, Toghrul Almammadov, Andrew A. Beharry, Safacan Kölemen

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésChemiluminescenceCarboxylesteraseChemistryCancer detectionActivity detectionCancer cellCombinatorial chemistryCancerChromatographyBiochemistryEnzymeBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carboxylesterase 2 (CES2) has crucial roles in both xenobiotic metabolism and formation of pathogenic states including cancer. Thus, it is highly critical to monitor intracellular CES2 activity in living cancer cells. Here, we report a CES2 activatable phenoxy 1,2-dioxetane based chemiluminescent agent (CL-CES2). The probe exhibited a selective turn-on response in the presence of CES2 enzyme and enabled detection of CES2 activity in three different cancer cells that possess varying enzyme concentrations with high signal to noise ratios. In contrast no signal was obtained with CES1, an isoform of CES2 enzyme. CL-CES2 marks the first ever example of a CES2-responsive chemiluminescent luminophore and holds a great potential in further understanding the roles of CES2 activity in tumorogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical CommunicationsMême sujetCholinesterase and Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207