Linking Human Betaretrovirus with Autoimmunity and Liver Disease in Patients with Primary Biliary Cholangitis
Notice bibliographique
Résumé
Primary biliary cholangitis (PBC) is an autoimmune liver disease characterized by the production of diagnostic antimitochondrial antibodies (AMA) reactive to the pyruvate dehydrogenase complex. A human betaretrovirus (HBRV) resembling mouse mammary tumor virus has been characterized in patients with PBC. However, linking the viral infection with the disease is not a straight-forward process because PBC is a complex multifactorial disease influenced by genetic, hormonal, autoimmune, environmental, and other factors. Currently, PBC is assumed to have an autoimmune etiology, but the evidence is lacking to support this conjecture. In this review, we describe different approaches connecting HBRV with PBC. Initially, we used co-cultivation of HBRV with biliary epithelial cells to trigger the PBC-specific phenotype with cell surface expression of cryptic mitochondrial autoantigens linked with antimitochondrial antibody expression. Subsequently, we have derived layers of proof to support the role of betaretrovirus infection in mouse models of autoimmune biliary disease with spontaneous AMA production and in patients with PBC. Using Hill’s criteria, we provide an overview of how betaretrovirus infection may trigger autoimmunity and propagate biliary disease. Ultimately, the demonstration that disease can be cured with antiviral therapy may sway the argument toward an infectious disease etiology in an analogous fashion that was used to link H. pylori with peptic ulcer disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».