MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294237906 · doi:10.1038/s41467-022-32815-x

Marine phosphate availability and the chemical origins of life on Earth

2022· article· en· W4294237906 sur OpenAlexfundno aff
Matthew P. Brady, Rosalie Tostevin, Nicholas J. Tosca

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilLeverhulme TrustUniversity of CalgaryCalifornia Institute of Technology
Mots-clésPhosphateSeawaterHadeanAnoxic watersEarly EarthSolubilityAbiogenesisEnvironmental chemistryPhosphorusAquatic ecosystemExtraterrestrial lifeChemistryPhosphate mineralsArcheanApatiteEnvironmental scienceEcologyAstrobiologyMineralogyGeologyBiologyGeochemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prebiotic systems chemistry suggests that high phosphate concentrations were necessary to synthesise molecular building blocks and sustain primitive cellular systems. However, current understanding of mineral solubility predicts negligible phosphate concentrations for most natural waters, yet the role of Fe 2+ , ubiquitous on early Earth, is poorly quantified. Here we determine the solubility of Fe(II)-phosphate in synthetic seawater as a function of pH and ionic strength, integrate these observations into a thermodynamic model that predicts phosphate concentrations across a range of aquatic conditions, and validate these predictions against modern anoxic sediment pore waters. Experiments and models show that Fe 2+ significantly increases the solubility of all phosphate minerals in anoxic systems, suggesting that Hadean and Archean seawater featured phosphate concentrations ~10 3 –10 4 times higher than currently estimated. This suggests that seawater readily met the phosphorus requirements of emergent cellular systems and early microbial life, perhaps fueling primary production during the advent of oxygenic photosynthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetOrigins and Evolution of LifeTravaux en français237 207