Abnormal glucose homeostasis in patients of HbEβ-thalassemia: Prevalence and possible pathogenesis using the Oxford HOMA model
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Eβ-thalassemia, the most serious form of HbE syndromes, may develop pre-diabetes (PD) and diabetes mellitus (DM), together constituting abnormal glucose homeostasis (AGH) as an endocrinopathy. This study aims to assess AGH prevalence and pathogenesis in this thalassemia subtype. Material and Methods: A cross-sectional study was conducted at a tertiary care hospital from February 2017 to December 2018 (1.9 years). One hundred and four HbEβ-thalassemia patients were randomly selected aged ≥5 years, irrespective of transfusion requirement. AGH was diagnosed by the American Diabetes Association criteria. The patient’s history, relevant examination details, and parameters related to glucose homeostasis were studied. The homeostasis assessment (HOMA) model of Oxford University was used, and formulae were applied to calculate HOMA-insulin resistance (IR) or HOMA-β (β-cell function). Results: The status of glucose homeostasis was as follows: Normal glucose homeostasis tolerance 83/104(79.8%), PD 20/104(19.2%), and DM one(1%). The patient’s age, age of starting transfusions, and HOMA-IR were significantly related to AGH. AGH was inversely associated with the age of starting chelation, though not significant (P = 0.07). There was no statistical significance of AGH development, with transfusion dependence (P = 0.63), family history of DM (P = 0.42), hepatitis C (P = 0.36), and higher ferritin levels (800/1000/1500/1700 ng/ml) (P > 0.5)/HOMA-β (P > 0.5). Conclusion: HbEβ-thalassemia patients are prone to develop AGH including overt diabetes. It is related to the patient’s age, age of initiation, and duration of transfusion therapy. The likely mechanism of pathogenesis is IR, though pancreatic β-cell destruction may also be contributory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».