Comparison of anatomically informed class solution template trajectories with patient‐specific trajectories for stereotactic radiosurgery and radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Class solution template trajectories are used clinically for efficiency, safety, and reproducibility. The aim was to develop class solutions for single cranial metastases radiotherapy/radiosurgery based on intracranial target positioning and compare to patient-specific trajectories in the context of 4π optimization. Template trajectories were constructed based on the open-source Montreal Neurological Institute (MNI) average brain. The MNI brain was populated with evenly spaced spherical target volumes (2 cm diameter, N = 243) and organs-at-risk (OARs) were identified. Template trajectories were generated for six anatomical regions (frontal, medial, and posterior, each with laterality dependence) based on previously published 4π optimization methods. Volumetric modulated arc therapy (VMAT) treatment plans generated using anatomically informed template 4π trajectories and patientspecific 4π trajectories were compared against VMAT plans from a standard four-arc template. Four-arc optimization techniques were compared to the standard VMAT template by placing three spherical targets in each of six anatomical regions of a test patient. This yielded 54 plans to compare various plan quality metrics. Increasing plan technique complexity, the total number of OAR maximum dose reductions compared to the standard arc template for the 6 anatomical classes was 4+/-2 (OFIXEDc) and 7+/-2 (OFIXEDi). In 65.6% of all cases, optimized fixed-couch positions outperformed the standard-arc template. Of the three comparisons, the most complex (OFIXEDi) showed the greatest statistical significance compared to the least complex (VMATi) across 12 plan quality metrics of maximum dose to each OAR, V12Gy, total plan Monitor Units, conformity index, and gradient index (p < 0.00417). In approximately 70% of all cases, 4π optimization methods outperformed the standard-arc template in terms of maximum dose reduction to OAR, by exclusively changing the arc geometry. We conclude that a tradeoff exists between complexity of a class solution methodology compared to patient-specific methods for arc selection, in the context of plan quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».