Transforming Rural Economy Through Community-Based Tourism with Village-Owned Enterprise (BUMDES, Badan Usaha Milik Desa) - A Case Study: Cibiru Wetan, Pagerwangi and Cipamekar Villages, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main economic potential in the village should have a positive impact on the welfare of village community. Through BUMDES, it is hoped that villages can increase income, expand job opportunities and increase family economic resilience. The process of transforming the village economy takes a long time. One of them is through the realization of the village's superior economic potential development planning. This action research emphasizes on exploring the potential of three villages in Indonesia to be transformed into tourist villages. Pagerwangi, Cibiru Wetan, and Cipamekar are considered developed and independent where village-owned enterprises (BUMDES, Badan Usaha Milik Desa) have contributed to the community. The data collection method was done by primary survey as conducting partisipatory Business Model Canvas (BMC) workshops to identify the village's economic potential (tourism sector) and exploring through semi-structured interviews to some of villages stakeholder. These data were analysed using qualitative-descriptive analysis. We found that each village has agreed to transform into a tourist village. By employing business model canvas workshop, each village had been guided on their respective models so that the community-based Tourism model for each village can provide a large multiplier effect on the economy due to backward and forward linkages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle