Examining the impact of COVID-19 pandemic on international migrants' repatriation intention using structural equation modeling
Notice bibliographique
Résumé
Purpose COVID-19 pandemic has shattered the economic systems all around the world while creating numerous problems which were faced by all, especially international migrants. The present study offers a qualitative and quantitative perspective on the distress of international migrants and their repatriation intention during the pandemic period. Design/methodology/approach In-depth semi-structured interviews of 30 respondents belonging to five host nations, Australia, the USA, the UK, New Zealand and Canada, revealed diverse issues. Based on qualitative study findings and past literature, 22 purposeful statements about six constructs – financial issues, social issues, mobility constraints, psychological problems, healthcare issues, and repatriation intentions – were developed. These statements were measured on a seven-point Likert scale and shared online with international migrants from India residing in the host nations. Data collected from 496 international migrants from October 2020 to July 2021 were used to analyze the influence of various determinants on the repatriation intentions by partial least square-structural equation modeling using SmartPLS software. Findings The analysis results revealed that the role of financial, social, mobility, psychological and healthcare issues was significant in strengthening the repatriation intentions of the migrants. There is a need to create job opportunities, retrain laid-off workers and formulate migrant inclusive policies. Originality/value Although some studies have highlighted a few problems faced by international migrants, their impact on repatriation intentions has not been studied yet. The present study fills this gap and analyzes the repatriation intention of international migrants in light of different problems they faced during the pandemic. Peer review The peer review history for this article is available at: https://publons.com/publon/10.1108/IJSE-04-2022-0233 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».