MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294242925 · doi:10.1017/jfm.2022.603

Unsteady motions in the turbulent separation bubble of a two-dimensional wing

2022· article· en· W4294242925 sur OpenAlexafffund
Sen Wang, Sina Ghaemi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésStrouhal numberPhysicsWakeMechanicsTrailing edgeBoundary layerTurbulenceReynolds numberStagnation pointLeading edgeBubbleAirfoilOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unsteadiness of a turbulent separation bubble (TSB) formed close to the trailing edge of a two-dimensional wing was investigated using time-resolved particle image velocimetry. The angle of attack was set to 9.7° and the chord-based Reynolds number was 720 000. The TSB consisted of two shear layers and formed a triangular shape in the streamwise–wall-normal plane. The vertices of this triangle consisted of an intermittent detachment point, a fixed corner close to the airfoil trailing edge and an intermittent endpoint in the wake region. The velocity field had three energetic regions each with different Strouhal numbers (Stl): (a) an upstream turbulent boundary layer (TBL) with Stl = 0.1 to 4, (b) a TSB with Stl = 0.03 to 0.08 and (c) two shear layers with Stl = 0.4 to 0.8. The low-frequency motions in the TSB consisted of large zones of positive and negative streamwise velocity fluctuation that were several times wider than the large-scale structures of the upstream TBL. These zones forced an undulation of the separation line and were attributed to Görtler structures. They were also correlated with the velocity fluctuations between the two shear layers. The breathing motion of the TSB occurred at Stl = 0.05. This breathing correlated with the location of the TSB endpoint and the flapping of the upper shear layer. The detachment point of the TSB featured broad fluctuations and did not demonstrate a strong correlation with the breathing motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid MechanicsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207