Linking Canadian Administrative Data: Income Trajectories, Residential and School Mobility, and Grade 3 Academic Achievement.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe objective is to examine the association between trajectories of childhood residential and school mobility and academic achievement (literacy, numeracy) in Grade 3 using linked whole-population administrative data in Manitoba, Canada. Secondarily, we assessed childhood residential/school mobility based on neighbourhood income levels (moving in/out of low- or mid-/high-income neighbourhoods). ApproachThis retrospective cohort study used linkable, de-identified administrative data (health, education, national census, provincial survey) from the provincial Population Research Data Repository housed at the Manitoba Centre for Health Policy (MCHP). Among kindergarteners from 2005 to 2014 (n = 83,894), those not having continuous residency in Manitoba, valid education assessments, and relevant family-level covariates were excluded. We followed this eligible cohort from kindergarten to Grade 3 based on various neighbourhood income trajectories of residential and school mobility. To assess Grade 3 literacy and numeracy scores based on trajectories, log-binomial regression models were conducted using SAS® version 9.4. ResultsThe total cohort included 36,754 children; at the end of kindergarten, 14.2% resided in low-income neighbourhoods, and 84.8% lived in mid-/high-income neighbourhoods. Moving between two low-income neighborhoods between kindergarten to Grade 3 was associated with an increased risk of poor Grade 3 numeracy and literacy scores (numeracy aRR=1.39 [1.16,1.67]; literacy aRR=1.31 [1.08,1.59]). When moving between neighborhood income levels, the association was stronger for children moving into low-income neighbourhoods (e.g., mid-/high-income to low-income: numeracy aRR=1.41 [1.19,1.67]) than children moving into mid/high-income neighbourhoods (e.g., low-income to mid-/high-income: numeracy aRR=1.31 [1.08,1.59]). Changing schools between kindergarten and Grade 3 was also associated with poorer numeracy and literacy scores in Grade 3 (numeracy aRR=1.31 [1.22,1.40]; literacy aRR=1.34 [1.24,1.44]); however, the strength varied based on residential mobility patterns. ConclusionMoving homes/schools can differentially impact children’s educational attainment depending upon the income level of residing neighborhood(s). Stakeholders should recognize different levels of risks related to mobility and provide support accordingly to reduce the adverse impact. Support systems should be tailored to not only children but also families and neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».