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Enregistrement W4294243125 · doi:10.23889/ijpds.v7i3.1974

Changes in health and welfare after workers’ compensation benefits cease.

2022· article· en· W4294243125 sur OpenAlexaff
Daniel Griffiths, Michael Di Donato, Tyler Lane, Shannon Gray, Ross Iles, Janneke Berecki‐Gisolf, Peter Smith, Alex Collie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceiptWorkers' compensationPaymentWelfareSocial securityBusinessDisability benefitsCompensation (psychology)Social workSocial WelfareDemographic economicsMedicineActuarial scienceLabour economicsEconomicsFinanceEconomic growthAccountingPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesTo investigate welfare and health service use among workers with long-duration workers’ compensation claims after workers’ compensation stopped. To identify changes in health and welfare of workers whose compensation benefits ended due to a 260-week limit under s39(1) of the Workers’ Compensation Act New South Wales 2012 legislative amendments, Australia. ApproachWorkers’ compensation claims from the New South Wales State Insurance Regulatory Authority were linked to records for social security payments, hospital and emergency department admissions, and health professional services. A cohort of 15,258 workers with long-duration workers’ compensation claims (>2 years) were classified based on whether compensation ended due to a 260-week limit (s39 group), or in circumstances where compensation benefits stopped independently of a 260-week limit (injured control group), and are contextualised with a community comparator (N=10,703). Changes in welfare and health service use were examined 12 months preceding, and 12 months following, a final workers’ compensation benefit payment. ResultsAfter workers’ compensation benefits ceased under a 260-week limit there was a 53% increase in the uptake of social security benefits such as unemployment or disability payments by the s39 group, and levels of hospitalisation remained elevated compared to a community comparator. In contrast, workers whose compensation ended for other reasons, such as returning to work, saw a 28% increase in receipt of social security payments, and coincided with decreased hospitalisation incidence after exiting the workers’ compensation scheme. Overall, receipt of welfare and use of hospital health services after workers’ compensation ended was more common for people aged 65 or older, non-homeowners, single parents, and people living outside major cities. Social security payments were underrepresented for people with compensable psychological injuries, whilst hospitalisation was overrepresented. ConclusionThe introduction of a 260-week limit on workers’ compensation benefits resulted in a cohort of workers transitioning to the social security system, and did not coincide with a characteristic reduction in hospital service use. Policy changes must recognise interconnected consequences of changes to welfare and health. Transitional supports are encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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