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Enregistrement W4294243217 · doi:10.23889/ijpds.v7i3.1927

Birth outcomes among Métis women and infants in Manitoba, Canada: A linked administrative data study using health system and justice system data.

2022· article· en· W4294243217 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Enns, Julianne Sanguins, Marni Brownell, Lorna Turnbull, Marcelo L. Urquía, Alyson Mahar, Farzana Quddus, Hygiea Casiano, Shannon Allard Chartrand, Nathan Nickel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographySocioeconomic statusCohortBirth weightPregnancyConfoundingPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveManitoba has one of the highest incarceration rates among Canadian provinces, and because of Canada’s racist and colonial policies, the number of Métis women in custody is disproportionately high. In this study, we examined birth outcomes among Métis and all other Manitoba women who were incarcerated while pregnant. ApproachUsing linked administrative health and justice system data, we developed a 2004-2017 cohort of mother-infant dyads with a live birth (n= mothers; n= infants). We identified all Métis mother-infant dyads, and then divided them into 3 mutually exclusive groups: a) prenatal incarceration; b) post-natal incarceration; c) no incarceration. We developed matched comparison groups for each exposure based on Métis identity, maternal age, geography and income, and, after adjusting for other potentially confounding variables (e.g., maternal age, maternal mental health, and socioeconomic factors), we examined risk differences in birth outcomes among Métis women and infants between exposure groups. ResultsThe cohort included n=534 mothers who were incarcerated while pregnant (a), n=1,677 mothers incarcerated postnatally (b), and n=14,084 mothers never incarcerated (c). When we compared prenatal vs postnatal incarceration (a vs b), we found that women incarcerated during the prenatal period were more likely to have a low birth weight infant (RD: 4.2, 95% CI: 3.0, 5.4), preterm birth (RD: 5.1, 95% CI: 3.7, 6.5) or Caesarean birth (RD: 5.5, 95% CI: 3.8, 7.1) and were less likely to have a large-for-gestational-age infant (RD: -3.8, 95% CI: -5.1, -2.5) or to initiate breast feeding (-3.4, 95% CI: -5.5, -1.3). In the prenatal vs no incarceration comparison (a vs c), the same outcomes were statistically significant as above; however, the risk differences were even more pronounced. ConclusionPrenatal incarceration is associated with poor birth outcomes for all mothers and infants in Manitoba; however, Métis women and children are disproportionately affected, further perpetuating inequities they may already experience. Canadians must acknowledge the harms of racist policies and practices, and work to support the health and well-being of Métis people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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