Changes in healthcare costs and survival in the era of immunotherapy and targeted systemic therapy for melanoma.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesMelanoma treatment has evolved over the past decade with the adoption of adjuvant and palliative immunotherapies and targeted therapies and changes in use of sentinel node biopsy. The impact on real-world healthcare costs and outcomes is uncertain. Here we examine changes in healthcare costs and survival using administrative data. ApproachUsing data from the universal healthcare system in Ontario, Canada, we examine a propensity-matched, retrospective cohort of patients aged 20+ years with Stage I-IV invasive cutaneous melanoma from 2018-2019 compared with those from 2007-2012. The primary outcomes were public payer’s mean healthcare per-person costs, and overall survival (OS). Costs were estimated with an established case-mix and claim-based costing algorithm for Ontario, in which person-level costs are allocated for the various healthcare utilizations over time. Standardized mean differences were used to compare costs, and the log-rank test and Cox regression were used to compare survival among stage-stratified, propensity-score matched cohorts. ResultsWe identified 1,138 patients with melanoma from 2018-2019 and 7,654 from 2007-2012. After stage stratification and propensity-matching (N=1,101 per cohort), sentinel lymph node biopsy (62.3% vs. 43.4%) and systemic therapy use (27.3% vs. 12.5%) were more frequent in 2018-2019 compared to 2007-2012. 2018-2019 patients had greater mean healthcare (including systemic therapy) costs compared to 2007-2012 with Stage II ($27,835 vs. $21,179), III ($90,508 vs. $46,242) and IV disease ($118,398 vs. $46,500). There was a seven-to-twelve-fold increase in mean systemic therapy costs for treated patients with Stage III ($68,207 vs. $9,832) and IV disease ($80,905 vs. $6,883). OS was greater in 2018-2019 versus 2007-2012 (2-year OS: 87.8% [95% Confidence Interval {CI}: 85.8-89.6%] vs. 83.7% [95% CI: 81.3-85.7%]; Hazard Ratio {HR}: 0.72 [95% CI: 0.59-0.89]; p<0.05). ConclusionThese real-world data highlight trade-offs with adoption of new effective systemic therapies for melanoma, with a greater economic burden to the healthcare system but an associated improvement in survival. Such evolving paradigm changes may prompt dynamic evaluations of healthcare resources and policies to ensure cancer care is sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».