Experiences of Red River Métis Accessing COVID Vaccines: A partnership-based, whole-population linked administrative data study.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesRed River Métis are Indigenous people hailing from the Canadian Prairies who have historically experienced poor health outcomes due to colonial practices. Researchers from the Manitoba Métis Federation (MMF) partnered with health services researchers to test whether MMF-led COVID initiatives were associated with access to COVID-19 testing and vaccines. ApproachWe linked the Métis Population Data-Base from the MMF (to identify Red River Métis) with whole-population COVID testing and vaccination data and health and social services administrative data (for information on sociodemographics and confounders) to complete this retrospective cohort study. We used restricted mean survival time models to test whether COVID-19 vaccination differed between Métis and all other Manitobans (AOM); models adjusted for demographics, comorbidities, and other characteristics (age, socioeconomic status, urbanicity, and mental health status). Data were stratified by sex and subsequent effect modification analyses tested whether associations differed by sex and physical health comorbidities. ResultsCOVID testing rates were lower during the first year of the pandemic among Métis than among AOM. During the second year of the pandemic, this finding was reversed - Métis accessed tests at higher rates. There was no difference between Métis and AOM in accessing first vaccine doses before implementation of MMF-led initiatives. After initiatives were put in place, Métis received their second COVID vaccine, on average, 1.3 (95% CI 1.9-0.6) days sooner than AOM, after adjusting for confounders. Effect modification analyses showed this relationship was concentrated among females – female Métis received their second vaccine 1.7 (2.6-0.8) days sooner than female AOM; differences were non-significant for males. Métis with 2+ comorbidities received their vaccine second 2.9 (5.3-0.5) days sooner than AOM with 2+ comorbidities. ConclusionPublic health initiatives prioritizing Métis for vaccines improved uptake. Initiatives led by Métis to improve COVID outcomes were critical to supporting Métis during the course of the pandemic. Public health response efforts need to operate from a standpoint that honours Indigenous sovereignty in their design and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».