A Decolonizing Approach in Population Health Research: Examining the Association between the federal maternal evacuation policy on Maternal and Child outcomes in First Nation (FN) Communities in Manitoba.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesResponding to the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s (TRC) Call to Action #19 to close the gap in maternal/child outcomes, the goal of this study was to provide a baseline for select outcomes and demonstrate how an Indigenous/decolonizing framework can be applied to population health research involving Indigenous people. ApproachThis retrospective cohort study was embedded within a decolonizing and Indigenous framework. Data extracted from administrative data housed at the Manitoba Centre for Health Policy was utilized to create a cohort of low-risk women residing in FN communities delivering a baby between 2005-2015. Two groups of mother/child dyads were compared: those evacuated for birth and those who were not required to leave home. Data were analyzed to assess the association between the evacuation policy on health outcomes. ResultsDecolonizing and Indigenous frameworks are feasible, essential, and necessary in population health research involving Indigenous people. This methodology does not detract from scientific rigor. In keeping with Indigenous methodology, Knowledge Keepers and a Grandmother Advisor informed the research from the onset, including insightful dialogue about the study findings. Using such an approach, this study generated evidence that the present-day OFC policy continues to harm Indigenous women, families, and communities. The OFC policy is associated with increased odds of inadequate PNC (OR 1.64 1.51, 1.79 CI) and small for gestational age births (OR 1.25 1.02, 1.50 CI) and decreased breastfeeding initiation (OR 0.55 0.50, 0.61 CI) and maternal psychological distress diagnoses (OR .43 0.36, 0.51), after adjusting for various confounders. ConclusionThis study documented a journey of an Anishinaabekwe in the space where western and Indigenous methodologies met. In answering the TRC call to improve maternal and infant outcomes, epidemiological and population health research requires epistemological frameworks that adequately incorporate the voices and realities of Indigenous people's lives while remaining scientifically rigorous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».