Evaluation of Sex Differences in the Potential of Δ <sup>9</sup> -Tetrahydrocannabinol, Cannabidiol, Cannabidiolic Acid, and Oleoyl Alanine to Reduce Nausea-Induced Conditioned Gaping Reactions in Sprague-Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cancer patients report nausea as a side effect of their chemotherapy treatment. Using the pre-clinical rodent model of acute nausea—lithium chloride (LiCl)-induced conditioned gaping—our group has demonstrated that exogenous cannabinoids may have antinausea potential. Materials and Methods: With the goal of evaluating the role of sex as a factor in pre-clinical research, we first compared the conditioned gaping reactions produced by varying doses of LiCl in male and female rats using the taste reactivity test (Experiment 1). Results: LiCl produced dose-dependent conditioned gaping similarly in male and female rats with the highest dose (127.2 mg/kg) producing robust conditioned gaping, with this dose used in subsequent experiments. Next, we examined the antinausea potential of THC (Experiment 2), CBD (Experiment 3), cannabidiolic acid (CBDA; Experiment 4) and oleoyl alanine (OlAla; Experiment 5) in both male and female rats. THC, CBD, CBDA, and OlAla dose dependently reduced conditioned gaping in both male and female rats in a similar manner. Conclusions: These results suggest that cannabinoids may be equally effective in treating nausea in both males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».