Evaluation of Sex Differences in the Potential of Δ <sup>9</sup> -Tetrahydrocannabinol, Cannabidiol, Cannabidiolic Acid, and Oleoyl Alanine to Reduce Nausea-Induced Conditioned Gaping Reactions in Sprague-Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cancer patients report nausea as a side effect of their chemotherapy treatment. Using the pre-clinical rodent model of acute nausea—lithium chloride (LiCl)-induced conditioned gaping—our group has demonstrated that exogenous cannabinoids may have antinausea potential. Materials and Methods: With the goal of evaluating the role of sex as a factor in pre-clinical research, we first compared the conditioned gaping reactions produced by varying doses of LiCl in male and female rats using the taste reactivity test (Experiment 1). Results: LiCl produced dose-dependent conditioned gaping similarly in male and female rats with the highest dose (127.2 mg/kg) producing robust conditioned gaping, with this dose used in subsequent experiments. Next, we examined the antinausea potential of THC (Experiment 2), CBD (Experiment 3), cannabidiolic acid (CBDA; Experiment 4) and oleoyl alanine (OlAla; Experiment 5) in both male and female rats. THC, CBD, CBDA, and OlAla dose dependently reduced conditioned gaping in both male and female rats in a similar manner. Conclusions: These results suggest that cannabinoids may be equally effective in treating nausea in both males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».