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Enregistrement W4294252824 · doi:10.1007/s13162-022-00236-0

‘Pressure creates diamonds’/‘fire refines gold’: Conceptualizing coping capital

2022· article· en· W4294252824 sur OpenAlexaff
Vikram Kapoor, Russell W. Belk

Notice bibliographique

RevueAMS Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)Embodied cognitionPsychologySocial psychologySocial capitalSociologyClinical psychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While many consumer behavior studies have investigated consumer coping, few have considered it as a source of positive benefits in addition to being a matter of necessity. In this paper, we draw on Bourdieu’s notion of capital to introduce the concept of coping capital—the intentional or unintentional accumulation of resources, such as emotional and epistemic-competencies and skills resulting from coping with adversity, that may thereafter exist in an embodied state in the form of mental and physical dispositions—dispositions that later provide benefits in life. We suggest that the benefits of coping capital may be determined using either a prospective or a retrospective approach. These benefits may be anticipated or unanticipated when intentionally coping with adversity, while the benefits are predominantly unanticipated when unintentionally coping. By conceptualizing coping capital, our study makes a domain-level conceptual contribution to research on consumer coping. In addition the concept of coping capital may have broader implications outside of the domain of consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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