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Enregistrement W4294253254 · doi:10.3390/pr10091727

Optimization of Synthesis of Silver Nanoparticles Conjugated with Lepechinia meyenii (Salvia) Using Plackett-Burman Design and Response Surface Methodology—Preliminary Antibacterial Activity

2022· article· en· W4294253254 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResponse surface methodologyChemistryDynamic light scatteringSurface plasmon resonanceSilver nanoparticleNuclear chemistryFourier transform infrared spectroscopyAntibacterial activityRosmarinic acidNanoparticleCentral composite designHigh-performance liquid chromatographyParticle sizeChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnologyChemical engineeringAntioxidantBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present investigation, an ethanolic fraction (EF) of Lepechinia meyenii (salvia) was prepared and fractionated by gradient column chromatography, and the main secondary metabolites present in the EF were identified by HPLC-MS. Silver nanoparticles (AgNPs) were synthesized and conjugated with the EF of Lepechinia meyenii (salvia). The AgNPs synthesis was optimized using Plackett-Burman design and response surface methodology (RSM), considering the following independent variables: stirring speed, synthesis pH, synthesis time, synthesis temperature and EF volume. The AgNPs synthesized under the optimized conditions were characterized by UV visible spectroscopy (UV-VIS), Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR), Dynamic Light Scattering (DLS) and Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM). The antibacterial activity of the AgNPs against Staphylococcus aureus (ATCC® 25923) was evaluated. The following flavonoids were identified: rosmarinic acid, diosmin and hesperetin-7-O-rutinoside. The optimized conditions for the synthesis of nanoparticles were pH 9.45, temperature 49.8 °C, volume of ethanolic fraction 152.6 µL and a reaction time of 213.2 min. The obtained AgNPs exhibited an average size of 43.71 nm and a resonance plasmon of 410–420 nm. Using FT-IR spectroscopy, the disappearance of the peaks between 626.50 and 1379.54 cm−1 was evident with the AgNPs, which would indicate the participation of these functional groups in the synthesis and protection of the nanoparticles. A hydrodynamic size of 47.6 nm was obtained by DLS, while a size of 40–60 nm was determined by STEM. The synthesized AgNPs conjugated with the EF showed a higher antibacterial activity than the EF alone. These results demonstrate that the AgNPs synthesized under optimized conditions conjugated with the EF of the Lepechinia meyenii (salvia) presented an increased antibacterial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle