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Enregistrement W4294266444 · doi:10.24908/cppapc.v2022i1.14818

Breaking Down Barriers

2022· article· en· W4294266444 sur OpenAlex
Claire Buchanan, Sean Markey, Sarah-Patricia Breen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Planning and Policy / Aménagement et politique au Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensSelkirk CollegeSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceFace (sociological concept)Resource (disambiguation)BusinessNatural resourceEstate planningEstateEconomic growthPolitical scienceEnvironmental planningGeographySociologyFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Kootenay region of British Columbia (BC), mining has historically been a male dominated sector. Natural resource dependent communities, such as those found in the Kootenay region, have traditionally lacked employment opportunities for women. In addition, women choosing to pursue careers in the mining sector can face numerous challenges. As part of the larger Regional Workforce Development in Rural BC project, this research focuses on ways to build a more gender diverse mining workforce in the Kootenay region. Building connections to planning theory and practice in the region, the paper investigates the opportunities available to women in rural resource communities, and the challenges they face regarding employment in the mining sector. Results show that in the Kootenay region there may be a shift occurring in mining company culture. More progressive policies and respectful workplace culture, combined with gender-oriented planning initiatives, appear to create a more gender inclusive mining sector. The results also show significant challenges associated with social infrastructure and supports, specifically a lack of child care spots, high rental and real estate prices, and the lack of opportunities for further education for women who want to enter the Kootenay mining workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle