A Randomized Trial of PHOTOdynamic Surgery in Non–Muscle-Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recurrence of non–muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) is common after transurethral resection of bladder tumor (TURBT). Photodynamic diagnosis (PDD) provides better diagnostic accuracy and more complete tumor resection and may reduce recurrence. However, there is limited evidence on the longer-term clinical effectiveness and cost-effectiveness of PDD-guided resection. METHODS: In this pragmatic, open-label, parallel-group randomized trial conducted in 22 U.K. National Health Service hospitals, we recruited participants with a suspected first diagnosis of NMIBC at intermediate or high risk for recurrence on the basis of routine visual assessment before being listed for TURBT. Participants were assigned (1:1) to PDD-guided TURBT or to standard white light (WL)–guided TURBT. The primary clinical outcome was time to recurrence at 3 years of follow-up, analyzed by modified intention to treat. RESULTS: A total of 538 participants were enrolled (269 in each group), and 112 participants without histologic confirmation of NMIBC or who had had cystectomy were excluded. After 44 months’ median follow-up, 86 of 209 in the PDD group and 84 of 217 in the WL group had recurrences. The hazard ratio for recurrence was 0.94 (95% confidence interval [CI], 0.69 to 1.28; P=0.70). Three-year recurrence-free rates were 57.8% (95% CI, 50.7 to 64.2) and 61.6% (95% CI, 54.7 to 67.8) in the PDD and WL groups, respectively, with an absolute difference of −3.8 percentage points (95% CI, −13.37 to 5.59) favoring PDD. Adverse events occurred in less than 2% of participants, and rates were similar in both groups, as was health-related quality of life. PDD-guided TURBT was £876 (95% CI, −766 to 2518; P=0.591) more costly than WL-guided TURBT over a 3-year follow-up, with no evidence of a difference in quality-adjusted life years (−0.007; 95% CI, −0.133 to 0.119; P=0.444). CONCLUSIONS: PDD-guided TURBT did not reduce recurrence rates, nor was it cost-effective compared with WL at 3 years. (Funded by the National Institute for Health and Care Research Health Technology Assessment program; ISRCTN number, ISRCTN84013636.)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».