Phenotypic and functional characteristics of highly differentiated CD57+NKG2C+ NK cells in HIV-1-infected individuals
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are important anti-viral effector cells. The function and phenotype of the NK cells that constitute an individual's NK cell repertoire can be influenced by ongoing or previous viral infections. Indeed, infection with human cytomegalovirus (HCMV) drives the expansion of a highly differentiated NK cell population characterized by expression of CD57 and the activating NKG2C receptor. This NK cell population has also been noted to occur in HIV-1-infected individuals. We evaluated the NK cells of HIV-1-infected and HIV-1-uninfected individuals to determine the relative frequency of highly differentiated CD57+NKG2C+ NK cells and characterize these cells for their receptor expression and responsiveness to diverse stimuli. Highly differentiated CD57+NKG2C+ NK cells occurred at higher frequencies in HCMV-infected donors relative to HCMV-uninfected donors and were dramatically expanded in HIV-1/HCMV co-infected donors. The expanded CD57+NKG2C+ NK cell population in HIV-1-infected donors remained stable following antiretroviral therapy. CD57+NKG2C+ NK cells derived from HIV-1-infected individuals were robustly activated by antibody-dependent stimuli that contained anti-HIV-1 antibodies or therapeutic anti-CD20 antibody, and these NK cells mediated cytolysis through NKG2C. Lastly, CD57+NKG2C+ NK cells from HIV-1-infected donors were characterized by reduced expression of the inhibitory NKG2A receptor. The abundance of highly functional CD57+NKG2C+ NK cells in HIV-1-infected individuals raises the possibility that these NK cells could play a role in HIV-1 pathogenesis or serve as effector cells for therapeutic/cure strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».