Relationship of Functional Constipation and Growth Status
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Functional constipation (FC) and malnutrition are 2 of the most common diseases affecting children worldwide with long-term consequences. We hereby performed a systematic review and meta-analysis to analyze the relationship between these 2 entities. METHODS: We searched PubMed, American Academics of Pediatrics (AAP), Cochrane, ClinicalTrials.gov (from inception to December 11, 2021) using "constipation," "growth," and "children" as the keywords. Newcastle-Ottawa Scale was used as the risk of bias assessment tool. Meta-analysis using the random-effects model was done. RESULTS: Eighteen studies involving 33,410 children were chosen in this study. Meta-analysis of all the studies showed statistically significant relationship between FC with both overweight/obesity [odds ratio (OR) = 1.75; 95% confidence interval (CI) = 1.11-2.76; P = 0.02], in Asian countries subgroup, and undernutrition (OR = 2.38; 95% CI = 1.43-3.97; P < 0.001) in Asian countries using ROME criteria's subgroup. Normal weight patients were also more prevalent in non-FC patients in Asia (OR = 0.54; 95% CI = 0.38-0.76; P < 0.001). The relationship between FC and short stature is still inconclusive. CONCLUSIONS: FC is correlated with the prevalence of both overweight/obesity and undernutrition. Future studies should evaluate the causal relationship and whether FC treatment could help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».