The Influence of Trees and Water Features on Human Health and Thermal Comfort in Hot Arid Climate at The Microclimate Level
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of the study is to determine if plants and water can lower particulate matter (PM) and carbon dioxide (CO2) levels in microclimates while simultaneously enhancing user thermal comfort. There are several implications of urban air pollution on human health, ranging from eye discomfort to fatality. The previous studies investigated the human thermal comfort in term of temperature and humidity. The purpose of this study is to evaluate thermal comfort and air pollution in two microclimates of a Tucson, Arizona college building. The trees and water features have increased the relative humidity by 110 percent over baseline levels. Consequently, the temperature fell by 19%. This significant microclimate improvement will put the majority of outdoor areas inside the thermal comfort zone for humans. The trees and water had a considerable influence on PM levels, decreasing PM2.5 by 50 percent and PM10 by 55 percent. In this research, however, the C3 type Calvin cycle caused a 4.8% increase in CO2. The trees may lower CO2 in other senior with a higher CO2 content, hence decreasing the possibility that the C3 cycle will be initiated. The ability to minimize air pollutants while simultaneously enhancing temperature conditions would result in a microclimate that is conducive to a variety of activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».