The Effect of Tobacco Use on the Expression of Placental Transporters in Alaska Native Women
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal tobacco use among Alaska Native (AN) women has decreased substantially over the past two decades. Previous research suggests that providing AN women with feedback regarding fetal exposure to tobacco may further promote cessation. Transporters in the placenta regulate fetal exposure to nutrients and xenobiotics, including compounds associated with tobacco use. We examined whether prenatal tobacco use impacts transporter expression in the placenta, and whether this is influenced by fetal sex, degree of tobacco exposure, or transporter genotype. At delivery, we obtained placental samples from AN research participants who smoked cigarettes, used commercial chew or iqmik (oral tobacco), or did not use tobacco during pregnancy. Transporter expression was evaluated using qRT-PCR and Western blotting and tested for correlations between transcript levels and urinary biomarkers of tobacco use. The impact of BCRP/ABCG2 and OATP2B1/SLCO2B1 genotypes on protein expression was also examined. Oral tobacco use was associated with decreased P-gp and increased MRP1, MRP3, LAT1, and PMAT mRNA expression. Transcript levels of multiple transporters significantly correlated with tobacco biomarkers in maternal and fetal urine. In women carrying male fetuses, both smoking and oral tobacco were associated with decreased P-gp. Oral tobacco was also associated with decreased LAT1 in women carrying female fetuses. BCRP and OATP2B1 genotypes did not appear to impact protein expression. In conclusion, prenatal tobacco use is associated with altered expression of multiple placental transporters which differs by fetal sex. As transcript levels of multiple transporters were significantly correlated with tobacco use biomarkers, eliminating prenatal tobacco use should alleviate these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».