Increasing age does not influence hip-specific functional outcome or health-related quality of life following total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The primary aim of our study was to assess the influence of age on hip-specific outcome following total hip arthroplasty (THA). Secondary aims were to assess health-related quality of life (HRQoL) and level of activity according to age. METHODS: A prospective cohort study was conducted. All patients were fitted with an Exeter stem with a 32 mm head on highly cross-linked polyethylene (X3RimFit) cemented acetabulum. Patients were recruited into three age groups: < 65 years, 65 to 74 years, and ≥ 75 years, and assessed preoperatively and at three, 12, 24, and 60 months postoperatively. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Harris Hip Score (HHS), and Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS), were used to assess hip-specific outcome. EuroQol five-dimension five-level questionnaire (EQ-5D-5L) and 36-Item Short Form Survey (SF-36) scores were used to assess HRQoL. The Lower Extremity Activity Scale (LEAS) and Timed Up and Go (TUG) were used to assess level of activity. RESULTS: There were no significant (p > 0.05) differences in the WOMAC scores, HSS, HOOS, or EQ-5D-5L at any postoperative timepoint between the age groups. Patients aged ≥ 75 years had significantly lower physical function (p ≤ 0.010) and physical role (p ≤ 0.047) SF-36 scores at 12, 24, and 60 months, but were equal to that expect of an age-matched population. No differences according to age were observed for the other six domains of the SF-36 (p > 0.060). The ≥ 75 years group had a lower LEAS (p < 0.001) and longer TUG test times (p ≤ 0.032) compared to the < 65 years group, but older age groups had significant (p < 0.001) improvement relative to their preoperative baseline measures. CONCLUSION: 2022;3(9):692-700.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».