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Enregistrement W4294281678 · doi:10.17159/2617-3255/2022/n36a11

[Un]performing voice: Simnikiwe Buhlungu/Euridice Zaituna Kala

2022· article· en· W4294281678 sur OpenAlexfundno aff
Katja Gentric

Notice bibliographique

RevueImage & Text · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth African History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit van die VrystaatPetroleum Technology Alliance Canada
Mots-clésIdentity (music)Active listeningPower (physics)PoliticsPerformativityLinguisticsSociologyReciprocity (cultural anthropology)Action (physics)AestheticsPsychologyCommunicationPolitical scienceGender studiesArtLawPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two unspectacular interventions, performed in central Johannesburg by Simnikiwe Buhlungu and Euridice Zaituna Kala, evidence the performativity of voice in public space. Addressing the unheard in contemporary society, they operate a shift in the way language is put to use (Cassin 2018). In paradoxical reciprocity, the action of [un]hearing comes to signify a fine-tuned form of informed and involved listening capable of bringing to the fore that which ordinarily goes by unheard or remains stifled. An "accented" way of speaking for example is inflected, shows situatedness, indicates individuated thought patterns (Coetzee 2013). This form of speech carries the legacy of historical exchange between languages and the power relations involved. It bears recognition of the multiple languages involved in the totality of any act of speech. Given current global concerns, it seems indispensable to caution that language identity cuts two ways: it is simultaneously a marker of belonging and a means of singling out those who do not belong. Side-stepping identity-politics, protesting discriminations based on language proficiency, the two interventions suggest self-transforming labour where the reader or listener may potentially perform an activist interruption of the [un]heard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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