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The Polygenic Risk Score Knowledge Base offers a centralized online repository for calculating and contextualizing polygenic risk scores
Madeline L. Page, Elizabeth Vance, Matthew Cloward, Ed Ringger, Louisa Dayton, Mark Ebbert, Myron Weiner, Paul Aisen, Rebecca A. Petersen, Clifford R. Jack, William J. Jagust, John Q. Trojanowki, Arthur W. Toga, Laurel Beckett, R. C. Green, Andrew J. Saykin, Julia Morris, Richard J. Perrin, Zaven S. Khachaturian, María C. Carrillo, William Z. Potter, Lisa L. Barnes, Manon Bernard, Héctor M. González, Calvin Wai-Loon Ho, John Hsiao, Jacqueline M Jackson, Eliezer Masliah, D. Masterman, Ozioma C. Okonkwo, Louise Ryan, Jonathan I. Silverberg, D. T. Sacrey, Juliet Fockler, Costanza Conti, Dallas P. Veitch, John Neuhaus, Chongyao Jin, Rachel L. Nosheny, Miriam T. Ashford, Derek Flenniken, Adrieene Kormos, T. Monine, Michael S. Rafii, Rajiv Raman, Gustavo Jiménez, Michael Donohue, Devon Gessert, Joel Salazar, Christina Zimmerman, Yuliana Cabrera, Sarah Walter, Gabrielle Miller, G. Coker, T. Clanton, Lindsey Hergesheimer, Samuel Pattillo Smith, Oluwatoyin Adegoke, P. Mahboubi, Scott D. Moore, J. Pizzola, E. Shaffer, B. Sloan, Danielle Harvey, Arivn Forghanian-Arani, Bret Borowski, Chad Ward, Charlotte Schwarz, David T. Jones, J Günter, Kejal Kantarci, Matthew L. Senjem, Prashanthi Vemuri, Ronald E. Reid, Nick C. Fox, Ian B. Malone, Pamela J. Thompson, Sophia I. Thomopoulos, Talia M. Nir, Neda Jahanshad, Charles DeCarli, Alex Knaack, D. Tosun-Turgut, S. R. Chen, Mi Kyung Choe, Karen Crawford, Paul A. Yushkevich, Sayantan Das, Robert A. Koeppe, Eric M. Reiman, K. Chen, Chester A. Mathis, Susan Landau, N. J. Cairns, Erin Householder, Erin Franklin, Harold S. Bernhardt, L. Taylor-Reinwald, J. Q. Tojanowki, Magdalena Korecka, Michal Figurski, Scott Neu, Kwangsik Nho, Shannon L. Risacher, Liana G. Apostolova, Li Shen, Tatiana Foroud, Kelly Nudelman, Kelley Faber, K. Wilmes, M. W. Winer, L. J. Thal, Lisa C. Silbert, Betty Lind, Rachel Crissey, Jeffrey Kaye, R. Carter, Sara Dolen, Joseph F. Quinn, L. S. Schneider, Sonia Pawluczyk, Mauricio Becerra, Liberty Teodoro, Karen Dagerman, Bryan M. Spann, Jessica V. Brewer, Helen Vanderswag, Jaimie Ziolkowski, Judith L. Heidebrink, Lisa Zbizek-Nulph, Jasmine Lord, Sara S. Mason, Colleen S. Albers, David Knopman, Kris Johnson, Javier Villanueva-Meyer, Valory Pavlik, Nathaniel Pacini, A. E. Lamb, Joseph S. Kass, Rachelle S. Doody, Victoria Shibley, Mahabub Arefin Chowdhury, Susan Rountree, My Ngoc Thi Dang, Yaakov Stern, Lawrence S. Honig, Akiva Mintz, Beau M. Ances, David Winkfield, Maria Carroll, Georgia Stobbs-Cucchi, Karen Oliver, Mary L. Creech, Mark A. Mintun, Stacy Schneider, David Geldmacher, Marissa Natelson Love, Randall Griffith, David W. Clark, John Brockington, Daniel Marson, Hillel Grossman, Martin Goldstein, J. Greenberg, Effie Mitsis, Raj C. Shah, Melissa Lamar, Patricia Samuels, Ranjan Duara, Maria T. Greig‐Custo, Raúl Adrián Huerta Rodríguez, M. S. Albert, Chiadi U. Onyike, Leonie Farrington, Scott Rudow, Rostislav Brichko, Stephanie Kielb, A. David Smith, Balebail Ashok Raj, Kristin Fargher, Martin Sadowski, Thomas Wısnıewskı, Melanie Shulman, Arline Faustin, Jagadeesh S. Rao, Karen M. Castro, Anaztasia Ulysse, S. Chen, Mohammed O. Sheikh, Jamika Singleton-Garvin, P. Murali Doraiswamy, Jeffrey R. Petrella, Olga James, Terence Z. Wong, Salvador Borges‐Neto, Jason Karlawish, David A. Wolk, Sanjeev Vaishnavi, Christopher Clark, Steven E. Arnold, Charles D. Smith, Gregory A. Jicha, Riham El Khouli, Flavius D. Raslau, Oscar L. López, MaryAnn Oakley, D.M. Simpson, Anton P. Porsteinsson, Kathleen Martin, Nancy Kowalski, Melanie Keltz, Bonnie S. Goldstein, Kelly M. Makino, M. Saleem Ismail, Connie Brand, Gaby Thai, Aimee Pierce, Elizabeth Sosa, Megan Witbracht, B. Kelley, Văn Tuân Nguyên, Kyle Womack, Dana Mathews, M. Quiceno, Allan I. Levey, James J. Lah, Ihab Hajjar, Janet S. Cellar, Jane Burns, Russell H. Swerdlow, William M. Brooks, Daniel Silverman, Sarah Kremen, Kathleen Tingus, Po H. Lu, George Bartzokis, Ellen Woo, Eric Teng, N. R. Graff-Radford, Francine Parfitt, Martin R. Farlow, Ann Marie Hake, Brandy R. Matthews, Jared R. Brosch, Scott Herring, C H van Dyck, Adam P. Mecca, Susan P. Good, Martha G. MacAvoy, Robyn Carson, Paroma Varma, Howard Chertkow, Susan Vaitekunis, Chris Hosein, Samantha L. Black, Bojana Stefanovic, Chris Heyn, Ging‐Yuek Robin Hsiung, E. Kim, Benita Mudge, Vesna Sossi, Howard Feldman, Michele Assaly, Elizabeth Finger, Stephen Pasternak, Irina Rachinsky, A. Kertesz, Dick Drost, J. Rogers, Ian Grant, Brittanie Muse, Emily Rogalskı, J. Robson, Marek M. Mesulam, Diana Kerwin, Chong Wu, Nicholas D. Johnson, Kristine Lipowski, Sarah J. Weintraub, Borna Bonakdarpour, Nunzio Pomara, Raymundo Hernando, Antero Sarrael, Howard J. Rosen, Barbara L. Miller, Daniel Perry, Richard Turner, Brigid Reynolds, Kimberly G. Y. McCann, Jessica Poe, Ruth Sperling, Gad A. Marshall, Jerome A. Yesavage, J Taylor, Sheau‐yueh J. Chao, Jonathan R. I. Coleman, Julie D. White, Barton Lane, Allyson Rosen, J. R. Tinklenberg, Christine M. Belden, Alireza Atri, K. A. Clark, Edward Zamrini, Marwan N. Sabbagh, Ronald Killiany, Robert A. Stern, Jesse Mez, Neil W. Kowall, Andrew E. Budson, Thomas O. Obisesan, Oyonumo Ntekim, Saba Wolday, Javed Khan, Evaristus Nwulia, Sheeba Nadarajah, Alan J. Lerner, Paula Ogrocki, Curtis Tatsuoka, Parianne Fatica, Pauline Maillard, John Olichney, Owen Carmichael, Victoria Bates, Horacio Capote, Michelle Rainka, Michael Borrie, T. Lee, Robert Bartha, Spencer D. Johnson, Shailendra Asthana, C. M. Carlson, Arnaud Perrin, A. Burke, Douglas W. Scharre, Maria Kataki, Rawan Tarawneh, De Hart, Earl A. Zimmerman, Dzintra Celmins, Del D. Miller, Laura L. Boles Ponto, K. E. Smith, Hristina Koleva, Hyungsub Shim, Kisung Nam, Susan K. Schultz, Jeff D. Williamson, Suzanne Craft, Jo Cleveland, Melinda A. Yang, Kaycee M. Sink, Brian R. Ott, Jonathan Drake, Geoffrey Tremont, Lori A. Daiello, Aaron Ritter, Charles Bernick, Donna Munic, A. O’Connell, Jacobo Mintzer, Amy L. Williams, Joseph C. Masdeu, Jingchunzi Shi, Alex Pena Garcia, Paul Newhouse, Steven Potkin, Stephen Salloway, P. Malloy, Stephen Correia, Smita Kittur, G. D. Perlson, Karen Blank, Kevin D. Anderson, Laura A. Flashman, Marc Seltzer, Mary L. Hynes, Robert B. Santulli, Norman Relkin, Gloria Chiang, A. Lee, Meng Lin, Lisa Ravdin, Justin Miller, John S. K. Kauwe
Notice bibliographique
RevueCommunications Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensParkwood InstituteSt Joseph's Health CareSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingUniversity of California, San FranciscoNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, Los AngelesGenentechNational Institutes of HealthIXICONational Institute of General Medical SciencesH. Lundbeck A/SServierJewish General HospitalEisaiNorthern California Institute for Research and EducationMcGill UniversityPfizerNorthwestern UniversityBiogenBioClinicaF. Hoffmann-La RocheBrigham Young UniversityUniversity of Southern CaliforniaNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAlzheimer's AssociationYale UniversityU.S. Department of Health and Human ServicesUniversity of California, IrvineGeorgetown UniversityFoundation for the National Institutes of HealthUniversity of KentuckyEmory UniversityBrigham and Women's HospitalAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMedical Research CouncilMeso Scale Diagnostics
Mots-clésPolygenic risk scoreBiobankGenome-wide association studyConfoundingComputer scienceCalculatorBioinformaticsMedicineBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismInternal medicine
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,998
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui