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Enregistrement W4294292791 · doi:10.33678/cor.2022.079

(Optimizing Foundational Therapies in Patients With HFrEF. How Do We Translate These Findings Into Clinical Care? Translation of the document prepared by the Czech Society of Cardiology)

2022· article· en· W4294292791 sur OpenAlexaff
Filip Málek, Miloš Táborský

Notice bibliographique

RevueCor et Vasa · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineContext (archaeology)Gynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vzhledem k vysokĂŠmu riziku neŞådoucĂ­ch účinkĹŻ u pacientĹŻ se srdečnĂ­m selhĂĄnĂ­m a snĂ­Ĺženou ejekčnĂ­ frakcĂ­ (heart failure and reduced ejection fraction, HFrEF) existuje nalĂŠhavĂĄ potřeba zahĂĄjenĂ­ a titrace farmakoterapie podle doporučenĂ˝ch postupĹŻ (guideline-directed medical therapy, GDMT), kterĂĄ mĹŻĹže snĂ­Ĺžit morbiditu a riziko ĂşmrtĂ­. DoporučenĂŠ postupy pro klinickou praxi nynĂ­ zdĹŻrazňujĂ­ nutnost včasnĂŠho a rychlĂŠho zahĂĄjenĂ­ léčby lĂĄtkami s kardiovaskulĂĄrnĂ­m přínosem. Při vědomĂ­ četnĂ˝ch překĂĄĹžek ztěžujĂ­cĂ­ch zahĂĄjenĂ­ a optimalizaci GDMT musĂ­ bĂ˝t cĂ­lem poskytovatelĹŻ zdravotnĂ­ péče uvĂĄdět do praxe čtyři pilíře farmakoterapie kombinacĂ­ čtyř lĂŠkovĂ˝ch skupin, kterou dnes preferuje větĹĄina doporučenĂ˝ch postupĹŻ pro klinickou praxi: inhibitory receptoru pro angiotenzin II a neprilysinu, beta-blokĂĄtory, antagonisty mineralokortikoidnĂ­ch receptorĹŻ a inhibitory sodĂ­ko-glukĂłzovĂŠho kotransportĂŠru 2. I kdyĹž u vysokĂŠho procenta pacientĹŻ s HFrEF nejsou přítomny ŞådnĂŠ klinickĂŠ kontraindikace GDMT, přesto jim tato léčiva nejsou předepisovĂĄna. VčasnĂŠ zahĂĄjenĂ­ kombinačnĂ­ léčby s nĂ­zkĂ˝mi dĂĄvkami by měla snĂĄĹĄet větĹĄina pacientĹŻ. Při hledĂĄnĂ­ maximĂĄlnĂ­ tolerovanĂŠ GDMT bude nicmĂŠně nutno zvaĹžovat i faktory na straně pacientĹŻ, jako jsou jejich hemodynamickĂŠ poměry, křehkost a laboratornĂ­ hodnoty. DalĹĄĂ­ vĂ˝znamnou moĹžnost pro ĂşspěšnĂŠ provĂĄděnĂ­ GDMT představuje zahĂĄjenĂ­ GDMT během hospitalizace pro akutnĂ­ srdečnĂ­ selhĂĄnĂ­. Pro omezenĂ­ polypragmazie a snĂ­ĹženĂ­ rizika neŞådoucĂ­ch účinkĹŻ lze konečně zvaĹžovat i vysazenĂ­ léčiv bez zjevnĂŠho přínosu pro kardiovaskulĂĄrnĂ­ systĂŠm. SnĂ­ĹženĂ­ morbidity a mortality pacientĹŻ s HFrEF si vyŞådĂĄ dalĹĄĂ­ prospektivnĂ­ studie zaměřenĂŠ na optimĂĄlnĂ­ provĂĄděnĂ­ farmakoterapie čtyřkombinacĂ­. (J Am Coll Cardiol Basic Trans Science 2022;7:504-517) © 2021 The Authors. Published by Elsevier on behalf of the American College of Cardiology Foundation. Jde o člĂĄnek vydanĂ˝ pod licencĂ­ CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). ISSN 2452-302X, https://doi.org/10.1016/j.jacbts.2021.10.018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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