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Enregistrement W4294293973 · doi:10.1108/imr-07-2021-0231

Consumer pandemic animosity: scale development and validation

2022· article· en· W4294293973 sur OpenAlexaffabout
José I. Rojas‐Méndez, Marta Massi, Elena Gallito

Notice bibliographique

RevueInternational Marketing Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversity of OttawaAthabasca UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfirmatory factor analysisConceptualizationMarketingNomological networkExploratory factor analysisConsumer behaviourContext (archaeology)Sample (material)Scale (ratio)Discriminant validityPsychologyOriginalityConstruct (python library)BusinessSocial psychologyService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study introduces and investigates the concept of consumer pandemic animosity to (1) develop and validate a scale (i.e. CPAS) to measure consumer animosity in the context of a health pandemic; and (2) identify the effects of pandemic animosity on consumer purchase intentions in the field of general consumption and tourism. Design/methodology/approach The CPAS factor structure was initially tested on a sample of 201 American consumers based on participant interviews and expert evaluations. This exploratory phase identified two factors, namely CPAS emotions and beliefs, which were subsequently supported in the confirmatory factor analysis. Measurement and configural invariance of CPAS and discriminant and nomological validity were confirmed in an independent sample of 303 American consumers. A new sample of 203 Canadian consumers was used to test the external validity of CPAS by controlling for other types of consumer animosity dimensions. Structural equation modelling was used to test the effects of CPAS on consumer purchase intentions in general product consumption and tourism. Findings This study contributes to expanding on the conceptualization of the consumer animosity construct that has been dealt with in economics, politics, culture and religion but never of a pandemic health crisis to date. Results indicate the psychometric soundness of the CPAS and the multifaceted nature of this construct by clearly identifying two levels of animosity (i.e. beliefs and emotions). Moreover, the structural model shows a significant and unique impact of pandemic animosity on consumer purchase intentions and travel intentions. Originality/value This is the first empirical study proposing a new scale to measure the consumer disposition of animosity developed due to a pandemic affecting the world. It also offers a new dimension to the typology of animosity proposed by Jung et al . (2002): intentionality (intention-driven vs non-intention-driven). This paper presents a number of propositions that serve to identify testable hypotheses amenable both to validation and usefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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