MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294294453 · doi:10.1016/j.ocarto.2022.100299

Barriers and enablers to health care providers assessment and treatment of knee osteoarthritis in persons with type 2 diabetes mellitus: A qualitative study using the Theoretical Domains Framework

2022· article· en· W4294294453 sur OpenAlexafffund
Lauren King, Owen Krystia, Esther J. Waugh, Crystal MacKay, Ian Stanaitis, Jane Stretton, Alanna Weisman, Noah Ivers, Janet Parsons, Lorraine L. Lipscombe, Gillian Hawker

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReferralContext (archaeology)Qualitative researchIntervention (counseling)Health careDiabetes mellitusKnee painFamily medicineOsteoarthritisNursingPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Symptomatic knee osteoarthritis (OA) commonly co-exists in persons with Type 2 diabetes (T2DM) and may impede diabetes self-management. Yet, OA is often underdiagnosed and undertreated due to competing health care demands. We sought to determine healthcare providers' (HCPs') perceptions of the barriers and enablers to assessing and treating knee OA in persons with T2DM. Design: We conducted 18 semi-structured telephone interviews with HCPs who manage persons with T2DM (family physicians, endocrinologists, diabetes educators). Interviews were analyzed deductively using Theoretical Domains Framework (TDF), a framework developed to comprehensively identify behavioural determinants. Within relevant domains, data were thematically analyzed to generate belief statements, and these were compared across the different HCP disciplines. Results: Six TDF domains influenced HCPs behaviour to assess and treat knee OA in persons with T2DM. For all HCPs, important barriers included not seeing assessment/treatment of joint pain as a priority for their patients (intention), and insufficient access to required resources such as physiotherapy to treat OA (environmental context and resources). Endocrinologists and diabetes educators perceived having insufficient knowledge and skills to identify and manage OA (knowledge, skills), did not consider it within their professional role to do so (professional role and identity), and perceived other physicians would not want to receive a referral for OA care (social influences). Conclusions: We identified barriers and enablers encountered by diabetes HCPs to assessing and treating knee OA in persons with T2DM involving multiple domains of the TDF. These will help inform development of a complex intervention to improve health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsteoarthritis and Cartilage OpenMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207