A Survey of Canadian Massage Therapists Experiences of Work-Related Pain
Notice bibliographique
Résumé
An investigation into the work-related pain (WRP) experienced by Massage Therapists (MTs) in Ontario, Canada was undertaken using voluntary completion of an online questionnaire following broad distribution of requests to take part in this study. Data from respondents were included for analysis if they provided informed consent and were a currently or previously registered MT in the region. With voluntary participation, self-selection respondent bias must be considered in evaluating reported results. Valid questionnaires (n=1103) were analyzed both quantitatively and qualitatively. Massage therapists ranged in age from 20 to 73 years, and 85% of respondents were female. The overwhelming majority (85%) of MTs had experienced, or were experiencing, WRP at one or more of five pre-identified, primary locations with the hand/wrist, the most common site (65.5%); followed by the fingers/thumb (60.3%), shoulder (55.0%), lower back (50.1%), and neck (49.2%). Females were significantly more likely to report neck and shoulder pain than males, and were significantly more likely to report WRP at a higher number of body locations, with approximately one in five female MTs reporting WRP at all (5) primary sites. On a 10-point pain-severity scale, females reported significantly higher perceived pain than males. Work-related pain was attributed to the gradual onset of musculoskeletal conditions by 60.3% of respondents, with no other choice of cause being reported by more than 11.1%. There was clear indication of WRP impacting the lives of MTs, with 48% reporting an impact on activities of daily living, 31% reporting a loss of income, 54.6% working in pain, and 30.5% considering changing (or having changed) their profession. Various work adjustments to WRP were reported, including altered biomechanics and greater rest between patient treatments. The reported data suggested that WRP was a limiting factor for MTs' work capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».