Design of Microbial Methane Oxidation Systems for Landfills
Notice bibliographique
Résumé
Landfill methane currently represents the largest global source of greenhouse gas emissions from the solid waste sector. Emissions are expected to increase due to increasing waste generation, particularly in countries still landfilling biodegradable wastes. As a complementary measure to gas extraction with subsequent flaring or energy conversion, or for emissions reduction from old landfills or from landfills containing wastes with a low gas potential, microbial methane oxidation systems (MMOS) are considered a promising technology. Numerous studies relating to controlling factors and enhancement of microbial methane oxidation in biocovers, biowindows or biofilters, both in laboratory and in large scale field settings, have been published. The design of optimized MMOS requires thorough understanding of the involved processes, specifically the biological ones and of those related to the transport of gas and water in porous media, and of the impact of material properties and external environmental factors on these processes. Consequently, the selection of materials that are suitable from a biogeochemical and from a geotechnical point of view, meeting the required water and gas transport properties, are key aspects in the design process. This paper reviews the scientific background of the relevant concepts and processes dictating MMOS performance, and provides guidance on layout and design steps, including choice of materials and quality control. Further, a decision tree to support the choice of MMOS is proposed. This paper provides the scientific foundation for upcoming technical guidance documents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».