Relationship between reward-related evoked potentials and real-world motivation in older people living with human immunodeficiency virus
Notice bibliographique
Résumé
Apathy, a clinical disorder characterized by low motivation, is prevalent in people living with Human Immunodeficiency Virus (HIV). It affects mental and physical health-related quality-of-life, medication adherence, and is associated with cognitive decline. However, the causes of apathy and the underlying brain mechanisms in HIV are unknown. Brain responses to reward may be relevant to understanding apathy and might serve as biomarkers for diagnosis or treatment response. Electroencephalogram (EEG) responses to gain and loss feedback in simple guessing tasks have been related to apathy in neurodegenerative conditions and healthy individuals. The primary aim of this study is to contribute evidence regarding the relationship between two EEG correlates of reward processing, the Reward Positivity, and the Feedback-P300, and real-world motivated behavior indicated by self-reported hours engaged in goal-directed leisure activities per week, in older individuals with well-controlled HIV infection. High-density EEG was collected from 75 participants while they performed a guessing task with gain or loss feedback. We found that a later component of reward processing, the Feedback-P300, was related to real-world engagement, while the earlier Reward Positivity was not. The Feedback-P300 measured with EEG holds promise as a biomarker for motivated behavior in older people living with HIV. These findings lay the groundwork for a better understanding of the neurobiology of apathy in this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».