MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294308823 · doi:10.1152/ajpheart.00044.2022

Age and sex hormones modulate left ventricle regional response to angiotensin II in male and female mice

2022· article· en· W4294308823 sur OpenAlexafffund
Élisabeth Walsh‐Wilkinson, Mohamed Lamine Aidara, Audrey Morin-Grandmont, Sara-Ève Thibodeau, Juliette Gagnon, Mathieu Genest, Marie Arsenault, Jacques Couët

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaFondation Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Mots-clésInternal medicineVentricleEndocrinologyEndocardiumMuscle hypertrophyAngiotensin IIMedicineEjection fractionStrain (injury)Left ventricular hypertrophyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a new method for the study of regional strain data by analyzing individually the software-generated 48 regions of interest (ROI) from an LV wall tracing in B-mode. This helps obtain a more comprehensive profile of strain data. Using these new tools, we studied in mice how sex, sex hormones, age, or a pathological stress influenced strain parameters. We show that for similar cardiac hypertrophy, regional strain shows important differences related to sex, sex hormones, and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory PhysiologyMême sujetCardiovascular Function and Risk FactorsTravaux en français237 207