Validity of the Parsley Symptom Index—an Electronic Patient-Reported Outcomes Measure Designed for Telehealth: Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic patient-reported outcomes measures (e-PROMs) are a valuable tool for the monitoring and management of chronic conditions over time. However, there are few validated tools available that capture symptoms across body systems in telehealth settings. The Parsley Symptom Index (PSI) is a recently developed symptom assessment for adults with chronic disease in telehealth settings. A previous study demonstrated the feasibility and acceptability of the PSI in a clinical telehealth setting. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess convergent validity between the PSI and the self-rated health (SRH) item. METHODS: This prospective cohort study took place from January 15, 2021, to December 15, 2021, among a sample of 10,519 adult patients at Parsley Health, a subscription-based holistic medical practice. The PSI and the SRH were completed by patients via an online portal. The association between the PSI and SRH was assessed via polyserial and polychoric correlations, while weighted κ scores provided information related to agreement between the PSI and SRH. RESULTS: From 22,748 responses, there were moderate levels of association (polyserial r=0.51; polychoric r=0.52) and agreement (weighted κ=0.46) between the PSI and SRH. In total, 74.13% (n=16,865) of responses between the PSI and SRH were relatively congruent while 36.17% (n=8229) were literally congruent. CONCLUSIONS: The PSI demonstrates convergent validity with the SRH for adults with chronic disease in a telehealth setting. This finding further supports the validation of the PSI in a real-world clinical setting. Although it is conceptually similar to the 1-question SRH, the PSI is a 45-item PROM designed to capture quality of life and specific symptoms by body system. Future studies will compare the PSI to multi-item PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».