Evaluation of broadcast and spot herbicide applications for spreading dogbane (<i>Apocynum androsaemifolium</i> L.) management in lowbush blueberry fields
Notice bibliographique
Résumé
Spreading dogbane is a creeping herbaceous perennial weed in lowbush blueberry. Management is limited primarily to spot applications of dicamba, though recent herbicide registrations facilitate the evaluation of new broadcast and spot herbicide applications. The objectives of this research were to determine (1) the effect of sequential postemergence (POST) mesotrione application interval on spreading dogbane, (2) the effect of sequential POST mesotrione and foramsulfuron applications on spreading dogbane, (3) the effect of POST herbicide tank mixtures on spreading dogbane, (4) the effect of summer and fall spot herbicide applications on spreading dogbane, and (5) the effect of spot applications of dicamba tank mixtures with sulfonylurea herbicides on spreading dogbane. Broadcast mesotrione (144 g a.i. ha−1) and foramsulfuron (35 g a.i. ha−1) applications did not control spreading dogbane. Control was not improved by sequential applications of either herbicide. Broadcast mesotrione + foramsulfuron applications reduced non-bearing-year density and may be more effective than either herbicide applied alone. Broadcast flazasulfuron applications reduced non-bearing-year shoot density and flazasulfuron + foramsulfuron applications reduced non-bearing-year and bearing-year shoot densities. Summer spot applications of foramsulfuron and flazasulfuron caused 70% injury to spreading dogbane but did not reduce shoot density, and dicamba continues to be the most effective spot herbicide treatment. Fall spot applications did not control spreading dogbane due to early senescence of spreading dogbane shoots. Spot applications of dicamba at 0.96 or 1.92 g a.e. L water−1 provided equivalent spreading dogbane control and efficacy was not improved by tank mixture with foramsulfuron, flazasulfuron, or nicosulfuron + rimsulfuron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».