Long-chain alkenones in the lake sediments of North-Minusinsk Basin (South Siberia): implications for paleoclimate reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The core-top calibration study of 22 lakes indicates that in salt lakes the total alkenones increase sharply at a salinity of about 20 g/L, while alkenones are absent in the sediments of freshwater lakes. For the first time, this study shows that the Uk40 and Uk40 unsaturation indices are positively correlated with salinity and thus can be used to reconstruct salinity. The C37/C38 ratio is negatively correlated with salinity, and therefore this parameter can be used as an indicator of salinity. Also, the %C37:4 indicator is not correlated with salinity. It was found that the average chain length of alkenones increases with salinity, but the correlation was weak. Analysis of the alkenone composition and 18S rRNA suggests that all lakes are inhabited by Group II haptophytes, except for one freshwater lake, where the Group I of LCA-producing haptophytes was found. The taxonomic composition of haptophyte algae and the alkenone composition in the lakes were comparable to those in the lakes of the Canadian Prairies, apparently due to the similarity of climatic factors and the ionic composition of lake water in the two regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».