Development and implementation of fidelity assessment in first episode psychosis services in Czechia: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to evaluate fidelity in first episode psychosis (FEP) teams in Czechia and to gage the feasibility and utility of the process in a mental health system that is undergoing a transformation. METHODS: Fidelity assessment was conducted using The First Episode Psychosis Services Fidelity Scale (FEPS-FS). Fidelity assessment was based on a review of data abstracted from the health records of active clients, program documents, administrative data, and interviews with members of staff. The mean scores were compared across the teams. Feasibility and utility were assessed by program response to their fidelity results. RESULTS: Three FEP teams were involved in the fidelity assessment. Across the 35 items, the mean fidelity score ranged from 2.5 to 3.1. Across the FEP teams, the percentage of the 35 items rated as 4 or 5 (satisfactory or exemplary) ranged from 34.3% to 51.4%. CONCLUSIONS: This study provided an opportunity to implement FEPS-FS and assess fidelity in FEP teams in Czechia. The fidelity assessment also provided a baseline for measuring change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».