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Enregistrement W4294326335 · doi:10.3390/geotechnics2030035

Probabilistic Seismic Risk Analysis of Buried Pipelines Due to Permanent Ground Deformation for Victoria, BC

2022· article· en· W4294326335 sur OpenAlexaff
Sandip Dey, Solomon Tesfamariam

Notice bibliographique

RevueGeotechnics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensOkanagan University College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportProbabilistic logicSeismic hazardSeismic riskFinite element methodStructural engineeringIncremental Dynamic AnalysisGeologyGeotechnical engineeringSeismic analysisEngineeringSeismologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried continuous pipelines are prone to failure due to permanent ground deformation as a result of fault rupture. Since the failure mode is dependent on a number of factors, a probabilistic approach is necessary to correctly compute the seismic risk. In this study, a novel method to estimate regional seismic risk to buried continuous pipelines is presented. The seismic risk assessment method is thereafter illustrated for buried gas pipelines in the City of Victoria, British Columbia. The illustrated example considers seismic hazard from the Leech River Valley Fault Zone (LRVFZ). The risk assessment approach considers uncertainties of earthquake rupture, soil properties at the site concerned, geometric properties of pipes and operating conditions. Major improvements in this method over existing comparable studies include the use of stochastic earthquake source modeling and analytical Okada solutions to generate regional ground deformation, probabilistically. Previous studies used regression equations to define probabilistic ground deformations along a fault. Secondly, in the current study, experimentally evaluated 3D shell and continuum pipe–soil finite element models were used to compute pipeline responses. Earlier investigations used simple soil spring–beam element pipe models to evaluate the pipeline response. Finally, the current approach uses the multi-fidelity Gaussian process surrogate model to ensure efficiency and limit required computational resources. The developed multi-fidelity Gaussian process surrogate model was successfully cross-validated with high coefficients of determination of 0.92 and 0.96. A fragility curve was generated based on failure criteria from ALA strain limits. The seismic risks of pipeline failure due to compressive buckling and tensile rupture at the given site considered were computed to be 1.5 percent and 0.6 percent in 50 years, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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