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Enregistrement W4294338872 · doi:10.1109/marss55884.2022.9870503

An Automatic System for Manipulation and Rotation of Early Stage 2-Cell Mouse Embryos

2022· article· en· W4294338872 sur OpenAlexaff
Basil Abu Zanouneh, James K. Mills

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotation (mathematics)Controller (irrigation)ZoomEmbryoRotational speedComputer scienceBlastomereControl theory (sociology)Biomedical engineeringArtificial intelligenceEngineeringOpticsBiologyEmbryogenesisPhysicsMechanical engineeringCell biologyControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micromanipulation of biological cells such as embryos during preimplantation genetic diagnosis (PGD) requires delicate handling of cells. Specifically, accurate control of the embryo orientation is essential to gain a more favourable position for zona breaching and blastomere biopsy, ensuring embryo survival. Manual embryo reorientation is achieved by aspirating and releasing the embryo arbitrarily using a vacuum-equipped micropipette until the embryo reorients itself in a favourable manner. Unfortunately, this trial and error approach heavily relies on the operator’s skill, ultimately reducing biopsy success rates due to reduced precision in reorientation and ablation. In this study, an automatic image-based feedback orientation controller for early-stage embryos, using conventional IVF lab equipment, is proposed to automate the process of cell reorientation. Rotation of the embryo is achieved by rolling the embryo using a micropipette which grasps the embryo but allows slippage to permit the embryo to roll while in contact with a glass slide substrate. The substrate is mounted on a variable speed x,y stage which is controlled using one of two image-based rotation controllers investigated. The proposed control algorithms estimate the angular velocity of the embryo to determine the rotation angle, creating an error signal when differenced from the reference angle to drive a PID controller that changes the speed of the substrate. The first proposed controller uses the optical flow of the image feed to detect the cell rotation event and uses the kinematic model of the setup to determine the rotation angle. The second proposed controller uses the optical flow as a feedback signal in real-time to estimate the embryo rotation angle. Experimental results with both proposed controllers demonstrate accurate reorientation of the blastomeres, to lay the first steps towards a fully automated cell manipulation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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