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Enregistrement W4294339255 · doi:10.1177/17456916221100464

Destigmatizing Borderline Personality Disorder: A Call to Action for Psychological Science

2022· review· en· W4294339255 sur OpenAlexaff
Sara R. Masland, Sarah E. Victor, Jessica R. Peters, Skye Fitzpatrick, Katherine L. Dixon–Gordon, Alexandra H. Bettis, Kellyann M. Navarre, Shireen L. Rizvi

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Psychological Science · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPejorativeBorderline personality disorderCall to actionStigma (botany)PsychologyPsychological scienceAction (physics)Clinical psychologyPsychotherapistPsychiatrySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recognition that borderline personality disorder (BPD) is one of the most stigmatized psychological disorders, destigmatization efforts have thus far focused on the views and actions of clinicians and the general public, neglecting the critical role that psychological science plays in perpetuating or mitigating stigma. This article was catalyzed by recent concerns about how research and editorial processes propagate stigma and thereby fail people with BPD and the scientists who study BPD. We provide a brief overview of the BPD diagnosis and its history. We then review how BPD has been stigmatized in psychological science, the gendered nature of BPD stigma, and the consequences of this stigmatization. Finally, we offer specific recommendations for researchers, reviewers, and editors who wish to use science to advance our understanding of BPD without perpetuating pejorative views of the disorder. These recommendations constitute a call to action to use psychological science in the service of the public good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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