Relationship Between Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Glycemia Among Young Adults with Type 1 Diabetes and Overweight or Obesity: Results from the Advancing Care for Type 1 Diabetes and Obesity Network (ACT1ON) Study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Using data from the ACT1ON study, we conducted secondary analyses to assess the relationship between minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and glycemia in adults with type 1 diabetes (T1D) and overweight or obesity. Materials and Methods: Participants (n = 66) with T1D provided measures of glycemia (hemoglobin A1c [HbA1c], percent of time below range <70 mg/dL, time-in-range [TIR 70–180 mg/dL], and time above range [TAR >180 mg/dL]) and self-reported physical activity (Global Physical Activity Questionnaire [GPAQ] and Previous Day Physical Activity Recalls [PDPAR]) at baseline, 3, 6, and 9 months postintervention. Wearable activity data were available for a subset of participants (n = 27). Associations were estimated using mixed effects regression models adjusted for design, demographic, clinical, and dietary covariates. Results: Among young adults 19–30 years of age with a baseline HbA1c of 7.9% ± 1.4% and body mass index of 30.3 (interquartile range 27.9, 33.8), greater habitual weekly MVPA minutes were associated with higher HbA1c through the GPAQ (P < 0.01) and wearable activity data (P = 0.01). We did not observe a significant association between habitual MVPA and any continuous glucose monitoring metrics. Using PDPAR data, however, we observed that greater daily MVPA minutes were associated with more TAR (P < 0.01) and reduced TIR (P < 0.01) on the day following reported physical activity. Conclusions: Among young adults with T1D and overweight or obesity, increased MVPA was associated with worsened glycemia. As physical activity is vital to cardiovascular health and weight management, additional research is needed to determine how to best support young adults with T1D and overweight or obesity in their efforts to increase physical activity. Clinical Trial Registration number: NCT03651622.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».