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Enregistrement W4294351348 · doi:10.36834/cmej.72369

Assessment of laparoscopic skills: comparing the reliability of global rating and entrustability tools

2022· article· en· W4294351348 sur OpenAlexaffvenue
Kameela Alibhai, Amanda Fowler, Nada Gawad, Timothy J. Wood, Isabelle Raîche

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensCanadian Network for Innovation in EducationMemorial University of NewfoundlandUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Computer scienceReliability engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Competence by design (CBD) residency programs increasingly depend on tools that provide reliable assessments, require minimal rater training, and measure progression through the CBD milestones. To assess intraoperative skills, global rating scales and entrustability ratings are commonly used but may require extensive training. The Competency Continuum (CC) is a CBD framework that may be used as an assessment tool to assess laparoscopic skills. The study aimed to compare the CC to two other assessment tools: the Global Operative Assessment of Laparoscopic Skills (GOALS) and the Zwisch scale. Methods: Four expert surgeons rated thirty laparoscopic cholecystectomy videos. Two raters used the GOALS scale while the remaining two raters used both the Zwisch scale and CC. Each rater received scale-specific training. Descriptive statistics, inter-rater reliabilities (IRR), and Pearson's correlations were calculated for each scale. Results: < 0.001) were found. The CC had an inter-rater reliability of 0.74 whereas the GOALS and Zwisch scales had inter-rater reliabilities of 0.44 and 0.43, respectively. Compared to GOALS and Zwisch scales, the CC had the highest inter-rater reliability and required minimal rater training to achieve reliable scores. Conclusion: The CC may be a reliable tool to assess intraoperative laparoscopic skills and provide trainees with formative feedback relevant to the CBD milestones. Further research should collect further validity evidence for the use of the CC as an independent assessment tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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