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Enregistrement W4294354983 · doi:10.1097/qai.0000000000003083

Statins Utilization in Adults With HIV: The Treatment Gap and Predictors of Statin Initiation

2022· article· en· W4294354983 sur OpenAlexaff
Sally B. Coburn, Raynell Lang, Jinbing Zhang, Frank J. Palella, Michael A. Horberg, José Castillo‐Mancilla, Kelly A. Gebo, Karla I. Galavíz, M. John Gill, Michael J. Silverberg, Todd Hulgan, Richard Elion, Amy C. Justice, Richard D. Moore, Keri N. Althoff

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésStatinMedicineConfidence intervalPoisson regressionInternal medicineMedical prescriptionCohortPopulationPharmacologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We characterized trends in statin eligibility and subsequent statin initiation among people with HIV (PWH) from 2001 to 2017 and identified predictors of statin initiation between 2014 and 2017. SETTING: PWH participating in the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) enrolled in 12 US cohorts collecting data on statin eligibility criteria/prescriptions from 2001 to 2017. METHODS: We determined the annual proportion eligible for statins, initiating statins, and median waiting time (from statin eligibility to initiation). Eligibility was defined using ATP III guidelines (2001-2013) and ACC/AHA guidelines (2014-2017). We assessed initiation predictors in 2014-2017 among statin-eligible PWH using Poisson regression, estimating adjusted prevalence ratios (aPRs) with 95% confidence intervals (95% CIs). RESULTS: Among 16,409 PWH, 7386 (45%) met statin eligibility criteria per guidelines (2001-2017). From 2001 to 2013, statin eligibility ranged from 22% to 25%. Initiation increased from 13% to 45%. In 2014, 51% were statin-eligible, among whom 25% initiated statins, which increased to 32% by 2017. Median waiting time to initiation among those we observed declined over time. Per 10-year increase in age, initiation increased 46% (aPR 1.46, 95% CI: 1.29 to 1.67). Per 1-year increase in calendar year from 2014 to 2017, there was a 41% increase in the likelihood of statin initiation (aPR 1.41, 95% CI: 1.25 to 1.58). CONCLUSIONS: There is a substantial statin treatment gap, amplified by the 2013 ACC/AHA guidelines. Measures are warranted to clarify reasons we observe this gap, and if necessary, increase statin use consistent with guidelines including efforts to help providers identify appropriate candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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