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Enregistrement W4294363519 · doi:10.1101/2022.09.01.506213

Ventral temporal and posteromedial sulcal morphology in autism spectrum disorder

2022· preprint· en· W4294363519 sur OpenAlexfundno aff
Javier Ramos Benitez, Sandhya Kannan, William L. Hastings, Benjamin J. Parker, Ethan H. Willbrand, Kevin S. Weiner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthIntellectual and Developmental Disabilities Research CenterStavros Niarchos FoundationYork UniversityChildren's National HospitalGeorgetown UniversityLeon Levy FoundationAutism SpeaksNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésNeurotypicalGyrificationAutism spectrum disorderSulcusBrain morphometrySuperior temporal sulcusCortex (anatomy)CognitionNeurosciencePsychologyCerebral cortexAnatomyAutismCentral sulcusBiologyMagnetic resonance imagingDevelopmental psychologyMedicineFunctional magnetic resonance imagingMotor cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two recent parallel research tracks link tertiary sulcal morphology—sulci that emerge last in gestation and continue to develop after birth—with functional features of the cerebral cortex and cognition, respectively. The first track identified a relationship between the mid-fusiform sulcus (MFS) in ventral temporal cortex (VTC) and cognition in individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD). The second track identified a new tertiary sulcus, the inframarginal sulcus (IFRMS), that serves as a tripartite landmark within the posteromedial cortex (PMC). As VTC and PMC are structurally and functionally different in individuals with ASD compared to neurotypical controls (NTs), here, we integrated these two tracks with a twofold approach. First, we tested if there are morphological differences in VTC and PMC sulci between 50 NTs and 50 individuals with ASD. Second, we tested if tertiary sulcal morphology was linked to cognition in ASD individuals. Our twofold approach replicates and extends recent findings in five ways. First, in terms of replication, the standard deviation (STD) of MFS cortical thickness (CT) was increased in ASDs compared to NTs. Second, MFS length was shorter in ASDs compared to NTs. Third, the CT STD effect extended to other VTC and PMC sulci. Fourth, a subset of VTC and PMC morphological features were correlated between regions in ASD. Fifth, IFRMS depth was negatively associated with ADOS-GS score. These results empirically support a relationship between later-developing, tertiary sulci and ASD, providing a novel framework to study the relationship between brain structure and cognition in additional neurodevelopmental disorders in future studies. Lay Summary We observed that some, but not all, morphological features of later-developing tertiary indentations (sulci) in the cerebral cortex differed significantly between neurotypical controls and individuals with autism spectrum disorder (ASD). In ASD, a subset of sulcal morphological features also correlated between brain areas and one feature reflected differences in cognition. Thus, studying these structures provides insight into how individual variability in structure is related to individual variability in cognition in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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