Physician assistant/associate retirement intent: seeking the exit ramp
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retirement patterns for American physician assistants/associates (PAs) are in flux as the first substantial cadre trained in the 1970s makes their retirement choices. The growing and aging of the US population is increasing the demand for healthcare services. At the same time, provider retirement can decrease patient access to care, disrupt continuity of care and lead to poorer health outcomes. Knowing PA intentions to retire and the retirement patterns can be useful to health system employers and workforce policymakers. The purpose of this study was to investigate the retirement patterns of PAs within the United States. We investigated their characteristics, career roles, and intent to depart from clinical practice. METHODS: Drawing on the National Commission on Certification of Physician Assistants (NCCPA) 2020 health workforce data (N = 105,699), the associations of demographics (age, gender, US region, and years certified), and practice attributes (specialty and practice setting) of clinically active PAs were assessed with intending to retire in the next five years. Analyses for this national cross-sectional study included descriptive statistics, Chi-square, and Fisher's Exact test, as appropriate. A p-value of 0.05 or less was considered statistically significant for all analyses where a comparison was made. RESULTS: Overall, 5.8% of respondents indicated that they intend to retire within five years. We detected significant differences (all p < 0.001) on intentions to retire by age group, gender, US region, years certified, specialty, and practice setting. Respondents 70 years and older compared to those 60-69 were more likely (66.5% vs. 48.9%), males compared to females (8.8% vs. 4.4%), those who have been certified for more than 21 years compared to 11-20 years (25.6% vs. 4.0%), PAs practicing in family medicine compared to dermatology (7.7% vs. 3.4%) and those in the federal government practice setting compared to rural health clinic (13.6% vs. 9.8%) reported they were more likely to retire in the next five years. CONCLUSIONS: Our study provides a comprehensive snapshot of PA retirement intentions using a robust national dataset. Among the most important factors associated with intent to retire in this study were older age and duration of PA career. Most PAs are remaining clinically active into their seventh decade-suggesting that they are integrated into medical systems that value them and they, in turn, value their role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».