Phosphorus additions imbalance terrestrial ecosystem C:N:P stoichiometry
Notice bibliographique
Résumé
Carbon (C):nitrogen (N):phosphorus (P) stoichiometry in plants, soils, and microbial biomass influences productivity and nutrient cycling in terrestrial ecosystems. Anthropogenic inputs of P to ecosystems are increasing; however, our understanding of the impacts of P addition on terrestrial ecosystem C:N:P ratios remains elusive. By conducting a meta-analysis with 1413 paired observations from 121 publications, we showed that P addition significantly decreased plant, soil, and microbial biomass N:P and C:P ratios, but had negligible effects on C:N ratios. The reductions in N:P and C:P ratios became more evident as the P application rates and experimental duration increased. The P addition effects on terrestrial ecosystem C:N:P stoichiometry did not vary with ecosystem types or climates. Moreover, the responses of N:P and C:P ratios in soil and microbial biomass were associated with the responses of soil pH and fungi:bacteria ratios. Additionally, P additions increased net primary productivity, microbial biomass, soil respiration, N mineralization, and N nitrification, but decreased ammonium and nitrate contents. Decreases in plant N:P and C:P ratios were both negatively correlated to net primary productivity and soil respiration, but positively correlated to ammonium and nitrate contents; microbial biomass, soil respiration, ammonium contents, and nitrate contents all increased with declining soil N:P and C:P ratios. Our findings highlight that P additions could imbalance C:N:P stoichiometry and potentially impact the terrestrial ecosystem functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».